第 10 章：子 Agent 与结构化交接

子 Agent 的目的不是把任何函数都拆成 Agent，而是隔离专业工具、上下文和失败边界。父 Agent 只传任务契约，子 Agent 只返结果契约，禁止把完整父对话、认证信息或所有 Store 内容直接转发。

用户问题 -> 父：TaskContract(topic, constraints)
        -> 子图：只获得任务和必要 context
        -> 父：ResultContract(summary, sources, uncertainty)
        -> 最终回答

当前项目已经使用推荐的显式方式：deep_researcher.py 编译 supervisor_subgraph 和 researcher_subgraph，ConductResearch 定义任务，ResearcherOutputState 定义子图输出，supervisor 汇总 compressed_research。这需要并发、压缩和明确 state，所以继续用 LangGraph compiled subgraph，而不是强行嵌入 create_agent。

deepagents 的 SubAgentMiddleware 是额外包的可选扩展，不是 LangChain core，也不在本仓库依赖中。本课不安装它；需要其自动委派能力时，应单独评估隔离、成本、可观测性和版本兼容性。运行 15_structured_handoff.py 会以 Pydantic TaskContract/ResultContract 验证最小父子图契约；该示例不联网。