第 11 章：综合 Agent

16_integrated_agent.py 组合标准 Agent 的必要部件：

1. context_schema=UserContext 传入经认证的 user_id。
2. InMemorySaver 以 thread_id 保存短期对话，InMemoryStore 用 ("preferences", user_id) 保存长期语言偏好。
3. @tool 通过 ToolRuntime 读写 Store；模型只能看到工具返回的最小文本。
4. response_format=AssistantReply 以可 checkpoint 的 TypedDict 约束最终数据，ModelCallLimitMiddleware 约束调用次数；第 2 章另以 Pydantic 演示更强的应用边界验证。
5. HumanInTheLoopMiddleware 对写偏好工具暂停；示例批准一次本地 action 后继续。
6. astream(..., stream_mode="updates") 读取同一次恢复运行的节点更新。

这是教学组合，不是生产模板：InMemorySaver/InMemoryStore 会在进程退出后丢失；HITL action 仅操作内存；每次执行会产生少量模型费用。生产还需要持久化存储、身份认证、工具级授权、审计、限流和删除策略。

运行：

uv run python docs/langchain/examples/16_integrated_agent.py

项目架构选择不变：单一助理的标准工具循环可用此形态；open_deep_research 的多阶段研究、并发子图和报告生成仍使用 StateGraph。