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MySQL查询实战：测试工程师的数据探索之旅

Li JiaXin教程SQL测试开发MySQL数据查询大约 14 分钟

MySQL查询实战：测试工程师的数据探索之旅

作为测试工程师，我们经常需要从数据库中查询测试数据、验证数据一致性、分析测试结果。MySQL查询就像是我们的"数据侦探工具"，帮我们从海量数据中找到想要的信息。今天就让我们一起掌握这个强大的技能！

环境准备：搭建我们的测试数据库

创建测试数据库

-- 创建一个专门用于测试的数据库
CREATE DATABASE test_automation_db CHARSET=utf8mb4;

💡 测试工程师小贴士：

  • 使用 utf8mb4 字符集，支持emoji等特殊字符
  • 为测试项目创建独立的数据库，避免影响生产环境

创建测试数据表

-- 使用测试数据库
USE test_automation_db;

-- 确认当前使用的数据库
SELECT DATABASE();

-- 创建用户测试表（模拟测试用户数据）
CREATE TABLE test_users(
    id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT NOT NULL,
    username VARCHAR(50) DEFAULT '',
    age TINYINT UNSIGNED DEFAULT 0,
    height DECIMAL(5,2),
    gender ENUM('男','女','其他','保密') DEFAULT '保密',
    department_id INT UNSIGNED DEFAULT 0,
    is_active BIT DEFAULT 1,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

-- 创建部门表（模拟测试环境配置）
CREATE TABLE departments (
    id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY NOT NULL,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    description TEXT
);

-- 插入测试数据
INSERT INTO departments (name, description) VALUES
('测试部', '负责产品质量保证'),
('开发部', '负责产品功能开发'),
('运维部', '负责系统运维保障');

INSERT INTO test_users (username, age, height, gender, department_id) VALUES
('测试工程师张三', 28, 175.5, '男', 1),
('测试工程师李四', 26, 162.0, '女', 1),
('开发工程师王五', 30, 180.0, '男', 2),
('运维工程师赵六', 32, 170.0, '女', 3);

🎯 测试场景说明： 这些表结构模拟了真实的测试环境，我们可以用它们来练习各种查询技巧。

查

查询所有字段

查询指定字段

使用as给字段起名字

使用as给表起别名

-- 查询所有字段
-- select * from 表名;
select * from students;
select * from classes;
select id, name from classes;

-- 查询指定字段
-- select 列1,列2,... from 表名;
select name, age from students;

-- 使用 as 给字段起别名
-- select 字段 as 名字.... from 表名;
select name as 姓名, age as 年龄 from students;

-- select 表名.字段 .... from 表名;
select students.name, students.age from students;
-- 可以通过 as 给表起别名
-- select 别名.字段 .... from 表名 as 别名;
select students.name, students.age from students;
select s.name, s.age from students as s;
-- 失败的select students.name, students.age from students as s;
消除重复行
distinct 字段;
select distinct gender from students;
-- 这个功能可以用group by功能抵消，一般不用
select 字段 from 表 group by 字段；
条件查询

比较运算符

select 字段 from 表 where 字段 >/=/< 条件；

逻辑运算符 and or not

select 字段 from 表 where 字段 =条件 and 字段2 = 条件；
模糊查询 放在where后面使用

like    %代表一个或者多个或者没有    _代表一个

rlike   "^周.*伦$"以什么开始以什么结尾

like和rlike在这里面都翻译为像的意思代替的是条件中的=

-- 查询姓名中 以 "小" 开始的名字
select name from students where name="小";
select name from students where name like "小%";

	-- 查询姓名中 有 "小" 所有的名字
	select name from students where name like "%小%";

	-- 查询有2个字的名字
	select name from students where name like "__";

	-- 查询有3个字的名字
	select name from students where name like "__";

	-- 查询至少有2个字的名字
	select name from students where name like "__%";
范围查询

非连续范围： in（），not in（）

where 字段 in ();

连续范围：between...and...,not between ... and...

where 字段 between ... and ...;

-- in (1, 3, 8)表示在一个非连续的范围内
		-- 查询 年龄为18、34的姓名
		select name,age from students where age=18 or age=34;
		select name,age from students where age=18 or age=34 or age=12;
		select name,age from students where age in (12, 18, 34);
	-- not in 不非连续的范围之内
	-- 年龄不是 18、34岁之间的信息
	select name,age from students where age not in (12, 18, 34);
	-- between ... and ...表示在一个连续的范围内
	-- 查询 年龄在18到34之间的的信息
	select name, age from students where age between 18 and 34;
	-- not between ... and ...表示不在一个连续的范围内
	-- 查询 年龄不在在18到34之间的的信息
	select * from students where age not between 18 and 34;
	select * from students where not age between 18 and 34;
	-- 失败的select * from students where age not (between 18 and 34);
空判断

null

not null

-- 判空is null
		-- 查询身高为空的信息
		select * from students where height is null;
		select * from students where height is NULL;
		select * from students where height is Null;
	-- 判非空is not null
	select * from students where height is not null;
排序

-- order by 字段 asc/desc
-- asc从小到大排列，即升序
-- desc从大到小排序，即降序

多个排序 order by 字段 asc/desc，字段 asc/desc，...;

-- 查询年龄在18到34岁之间的男性，按照年龄从小到到排序
	select * from students where (age between 18 and 34) and gender=1;
	select * from students where (age between 18 and 34) and gender=1 order by age;
	select * from students where (age between 18 and 34) and gender=1 order by age asc;
-- 查询年龄在18到34岁之间的女性，身高从高到矮排序
select * from students where (age between 18 and 34) and gender=2 order by height desc;
-- order by 多个字段
-- 查询年龄在18到34岁之间的女性，身高从高到矮排序, 如果身高相同的情况下按照年龄从小到大排序
select * from students where (age between 18 and 34) and gender=2 order by height desc,id desc;
-- 查询年龄在18到34岁之间的女性，身高从高到矮排序, 如果身高相同的情况下按照年龄从小到大排序,
-- 如果年龄也相同那么按照id从大到小排序
select * from students where (age between 18 and 34) and gender=2 order by height desc,age asc,id desc;
-- 按照年龄从小到大、身高从高到矮的排序
select * from students order by age asc, height desc;
聚合函数

所谓的聚合函数其实就是对字段的统计分析

主要分为max count max min avg round(a,3)保留三位小数等

select count(*) from students where age =25;

-- 总数
	-- count
	-- 查询男性有多少人，女性有多少人
	select * from students where gender=1;
	select count(*) from students where gender=1;
	select count(*) as 男性人数 from students where gender=1;
	select count(*) as 女性人数 from students where gender=2;


	-- 最大值
	-- max
	-- 查询最大的年龄
	select age from students;
	select max(age) from students;

	-- 查询女性的最高 身高
	select max(height) from students where gender=2;

	-- 最小值
	-- min

	
	-- 求和
	-- sum
	-- 计算所有人的年龄总和
	select sum(age) from students;

	
	-- 平均值
	-- avg
	-- 计算平均年龄
	select avg(age) from students;


	-- 计算平均年龄 sum(age)/count(*)
	select sum(age)/count(*) from students;


	-- 四舍五入 round(123.23 , 1) 保留1位小数
	-- 计算所有人的平均年龄，保留2位小数
	select round(sum(age)/count(*), 2) from students;
	select round(sum(age)/count(*), 3) from students;

	-- 计算男性的平均身高 保留2位小数
	select round(avg(height), 2) from students where gender=1;
	-- select name, round(avg(height), 2) from students where gender=1;
分组

--group by  字段

例如select gender,count(*) from students where gender=1`  group by gender;

其实是先把students按gender分组，分成男生女生，然后分别统计男生、女生的gender，总数。

--其实分组要和聚合函数在一起才能体现出他的价值

-- 失败select * from students group by gender;

为什么这一条命令会失败呢？请注意，你是给gender进行分组，那么每个gender里面包含很多信息，是用每个gender表达不出来的。

group by的图可以用如下来解释

其实，分组可以这么理解，对分组后的函数使用聚合函数

group by的前面还可以使用where进行条件筛选，也就是先把表按条件查询，之后再分组：详细见sql练习题36，练习题12

group by也是可以多个分组的，即group by a.ddc=b.aas,a.das=b.sda

select 字段 聚合函数 from 表 group by 字段；

对group by 的理解

-- 按照性别分组,查询所有的性别
	select name from students group by gender;
	select * from students group by gender;
	select gender from students group by gender;
	-- 失败select * from students group by gender;

	-- 计算每种性别中的人数
	select gender,count(*) from students group by gender;


	-- 计算男性的人数
	select gender,count(*) from students where gender=1 group by gender;


	-- group_concat(...)
	-- 查询同种性别中的姓名
 	select gender,group_concat(name) from students where gender=1 group by gender;
 	select gender,group_concat(name, age, id) from students where gender=1 group by gender;
 	select gender,group_concat(name, "_", age, " ", id) from students where gender=1 group by gender;

	-- having
	-- 查询平均年龄超过30岁的性别，以及姓名 having avg(age) > 30
	select gender, group_concat(name),avg(age) from students group by gender having avg(age)>30;
	
	-- 查询每种性别中的人数多于2个的信息
	select gender, group_concat(name) from students group by gender having count(*)>2;
-- group_concat(...)

主要用于显示分组后，该组成员的信息

用法：group_concat(name, "_", age, " ", id)

having

用于对结果的分析，一般前面有group by

分页

limit start, count

注意这个语句一般是放在最后面的

count代表要显示的个数，start代表要从第几个开始、默认值为0 可以省略

这里面有一个公式limit a=(第N页-1)*每个的个数, b=每页的个数;

==？== --limit前面加asc后的影响
select * from students order by age asc limit 10,2;

	select * from students where gender=2 order by height desc limit 0,2;
连接查询--用于两个表的连接

一般使用内连接和左连接

链接说白了就是把两个或者多个表左右拼接到一起，按照on后面所匹配的字段，当然根据inner 和left join 的不同，所显示的内容是不同的

内链接取交集

左链接取左并集，也就是说左链接是以左面的表为准，在另一个表中，如果相关就显示，如果不相关就空着（左面的表的数据都会有，右面的表能匹配到就有值，没有就是null）

这里面还有一点要注意的是on的用法，on后面所匹配的字段可以用and的连接，也就是多字段匹配。on(a.cad=b.dfa and a.khh=b.jjh)

on后面不仅可以加等号的匹配还有用不等号限定区间来匹配，例如：面试题18题告诉了我一个知识点

关于联结与where的顺序问题，where一般放在联结之后进行筛选，详细见sql练习题45

inner join ... on

left join ... on

select ... from 表A inner join 表B on 匹配信息;

可以用as将表进行别用名

select c.name, s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;

-- select ... from 表A inner join 表B;
select * from students inner join classes;

-- 查询 有能够对应班级的学生以及班级信息
select * from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;

-- 按照要求显示姓名、班级
select students.*, classes.name from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;
select students.name, classes.name from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;

-- 给数据表起名字
select s.name, c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;

-- 查询 有能够对应班级的学生以及班级信息，显示学生的所有信息，只显示班级名称
select s.*, c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;
	
-- 在以上的查询中，将班级姓名显示在第1列
select c.name, s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;

-- 查询 有能够对应班级的学生以及班级信息, 按照班级进行排序
-- select c.xxx s.xxx from student as s inner join clssses as c on .... order by ....;
select c.name, s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id order by c.name;

-- 当时同一个班级的时候，按照学生的id进行从小到大排序
select c.name, s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id order by c.name,s.id;

-- left join
-- 查询每位学生对应的班级信息
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id;

-- 查询没有对应班级信息的学生
-- select ... from xxx as s left join xxx as c on..... where .....
-- select ... from xxx as s left join xxx as c on..... having .....
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id having c.id is null;
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id where c.id is null;
多联结
select a.*,b.* ,c.*
from
(select * from world.city) a
inner join
(select * from world.country) b
on a.CountryCode=b.Code
inner join
(select * from world.countrylanguage) c
on c.CountryCode=b.Code
-- 在多几个连接表也是这样的就是inner join(联结一个表)_____on(在什么相同的列上联结)
自关联

把具有相同结构或者性质的表写成一个表，这时候表的结构变得简单，但是内容变得复杂了

将多个表变成一个表

-- 查询所有省份
select * from areas where pid is null;

-- 查询出山东省有哪些市
select * from areas as province inner join areas as city on city.pid=province.aid having province.atitle="山东省";
select province.atitle, city.atitle from areas as province inner join areas as city on city.pid=province.aid having province.atitle="山东省";

-- 查询出青岛市有哪些县城
select province.atitle, city.atitle from areas as province inner join areas as city on city.pid=province.aid having province.atitle="青岛市";
select * from areas where pid=(select aid from areas where atitle="青岛市")
-- 相当于一个表当成两个表来用，脑补，一个表变成两个表，相同字段匹配链接。
子查询

子查询就是select语句中嵌套另外一个语句，把其当做条件去查询

degreee < avg(degree) 对于这种查询是不能用的，你的意思查询的分数要低于平均分，但是在sql中是不认同这种写法的，正确的做法是 degree < (sql语句表示平均分，例如 select avg（degree） from score )

-- 查询最高的男生信息
select * from students where height = 188;
select * from students where height = (select max(height) from students);

-- 列级子查询
-- 查询学生的班级号能够对应的学生信息
-- select * from students where cls_id in (select id from classes);
数据的查询，在整个sql中是最重要的部分，也是工作中经常使用的地方。
  • 说一下查询的总体思路，一般提取数据的时候，根据要提取的数据抽象成一个问题。
    例如：看这样一道题。

查询score表中选学一门以上课程（cno）的同学（sno）中分数为非最高分成绩（degrees）的记录。
这个问题分成两个条件，第一个条件是选学一门以上，第二个条件是非最高成绩，两个问题之间用and来链接
当然，对于条件，要区分是where下面的条件还是需要分组group by后的having
要提取的数据是什么呢，没有说，那就是所有数据，那个表呢，是score表
根据上面思路进行整体可以写下如下句子

select * from score where xxxx and xxxx;

进一步明确各个条件，第一个，选学一门以上，限定的是课程con，一门以上就是对其进行统计group by
第二个条件，非最高课程，限定的是degree，非最高就是not in 最高
最后一步就是整合了

  • 一般的查询是在语句后面加入where，但是常用的查询中会混入条件（比较、逻辑、模糊、范围）的查询（注意括号的使用，很多语言（Python，Java...）都是会先计算括号里面的值的）
  • 在查询中也可能根据字段进行排序order by（asc\desc）
  • 查询也会进行一些统计分析，这就涵盖了一些聚合函数的使用，这个过程中你也可能用到分组（group by）进行个别字段统计，当然对分组后的结果进行筛选，就是having的运用了
    聚合函数其实也可以和子查询进行操作，这时候，主要是用到范围的操作 in，进行条件筛选的判断。
  • 取数据也可能进行分页的选取，这个时候你就要会limit函数的运用
  • 多个表的查询，对其中相同字段的统计，常见用左联结和內联结（left jion  / inner jion）
  • 将多份结构相同的表放在一起，这样会增加表的复杂度，但是比较清晰，自关联就可以实现这个表的查询，当然自关联还可以把一个表当做多个表对待（使用as重命名操作）
下面是对一些重要语句的整理
select 字段 as 新名字, 字段 as 新名字 from 表 where 字段=/</>/and/or/like/rlike 条件;
-- 模糊
%  _  "^周.*伦$"
-- 范围
select 字段 ,字段 from 表 字段 in （1,2,7）；%非连续型
select 字段 ,字段 from 表 字段 between 2 and 6；
select 字段 ,字段 from 表 字段 is not null；
-- 多字段排序
select * from students order by age asc, height desc;
-- 聚合函数与分组函数
select gender,count(*) from students where gender=1 group by gender;
-- 分页 limit (第N页-1)*每个的个数, 每页的个数
select * from students limit 6,2;
-- 连接查询
select c.name, s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id order by c.name;
-- 子查询
select * from students where cls_id in (select id from classes);
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