Memory / 记忆第 13 篇
04 后台整理 Memory
学习目标
本站只展示教学文档和静态源码。不会执行示例、启动服务、访问模型、数据库或其他外部系统。
学习目标
理解一句话:memory 可以在对话中热更新,也可以在对话结束后由后台任务统一整理。
它是什么
Hot path 是 Agent 在当前对话里直接写 memory,好处是立刻生效,坏处是增加延迟和干扰主任务。Background consolidation 是另一个任务在对话后整理近期历史,把真正长期有用的信息合并进 memory。它解决的是“别让主对话一边办事一边整理笔记整理到手忙脚乱”。
最小可运行例子
代码见 ../04_background_consolidation.py。
这个例子不调用 LangSmith cron,也不搜真实历史;它只演示后台整理的核心动作:把新观察合并进 AGENTS.md,并避免重复条目。
运行
uv run python deepagent_src/memory_teach/04_background_consolidation.py
预期输出:
background consolidation ok
常见误区
后台整理不是越频繁越好。整理频率应该接近真实使用频率,否则就是烧 token 做无用功。