Python第三方库精选：五年开发经验的工具箱

Li JiaXin大约 2 分钟

在我五年的测试开发生涯中，积累了大量实用的Python第三方库。这些库不仅提升了开发效率，更是解决了许多实际项目中的痛点问题。

这份清单不追求大而全，而是专注于实用性。每一个推荐的库都是我在实际项目中反复使用、经过实战检验的优秀工具。无论你是在做测试自动化、数据处理，还是Web开发，这些库都能为你的工作带来实质性的帮助。

为什么要精选第三方库？

Python生态系统虽然丰富，但并不是所有的库都值得投入时间学习。基于我的实际经验，一个好的第三方库应该具备：

我认为最好的学习方式不是一味的收藏和看别人的怎么用,而是自己去尝试,去实践,去总结,去思考,去学习,去成长。而且,这些代码仓库的作者已经在他的文档中给出了最佳使用方法,我把其再搬过来就有点画蛇添足的感觉了。

request测试框架最好的借鉴

断言库

json提取库

faker mock数据库

美观数据的库：

配置管理的库

重试的库

1. 第一个
from retry import retry


    @retry(TimeoutError, delay=3, tries=3)
    def xxxx():


2. 第二个
import polling2