Python装饰器实战模板：提升开发效率的利器

装饰器是Python中最具魅力的特性之一，也是我在五年开发经验中使用频率最高的高级特性。它不仅能大大减少代码量，提高开发效率，更能让代码变得更加优雅和可读。

在实际项目中，虽然装饰器的应用场景很多，但常用的模式其实就那么几种。今天，我将分享一些在工作中反复使用、经过实战检验的装饰器模板，帮助大家快速掌握装饰器的实用技巧。

为什么装饰器如此重要？

在我的开发实践中，装饰器解决了以下核心问题：

• 代码复用：避免重复编写相同的功能代码
• 关注点分离：将业务逻辑与辅助功能分离
• 代码可读性：让代码意图更加清晰明确
• 维护性：统一管理横切关注点

基于之前在有道云笔记上的总结和实际工作经验，我整理了以下几种最常用的装饰器模式：

详细的可以看我这篇文章Python装饰器

我们一般是将装饰器放在一个文件中进行引用的，不需要放到类中内置，即使放到类中内置，一般情况下也是使用静态方法@staticmethod 来实现调用

装饰器@decorator 其实就是一个Python的魔法函数,可以等价替换如下:

@args_decorator(my_argument="test") 
def func():
  paas
等价于
func = args_decorator(my_argument="test")(func)是等价的。

如果要弄懂装饰器是怎么回事,请了解闭包是什么,装饰器其实只是闭包的一种应用(这里就不展开解释了)

装饰器的最简单的一个理解就是，实现函数的附加功能，这个功能和函数本身的功能可以不相关

应用场景:

• 接口自动化时,发送请求因为网路等原因导致失败了
• 统计函数调用的耗时
• 日志记录
• 权限控制
• 缓存
• 数据校验
• ...

可以参考我的另一篇文章,装饰器鉴赏

# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@author:李佳欣
@file: decorator.py
@time: 2022/11/15

装饰器的使用
"""

import time

## 一个最简单的装饰器
def secondFlood(func):
    msg = "程序开始"
    def thirdFlood():
        print(msg)
        func()
        print("程序结束")

    return thirdFlood

## 装饰器最好使用这种类型的
def secondFlood_1(func):
    msg = "程序开始"
    def thirdFlood(*arg,**kwargs):
        print(msg)
        func(*arg,**kwargs)
        print("程序结束")

    return thirdFlood


## 函数本身有返回值,需要使用return进行返回
def secondFlood_2(func):
    msg = "程序开始"
    def thirdFlood(*arg,**kwarg):
        print(msg)
        res = func(*arg,**kwarg)
        print("程序结束")
        return res


    return thirdFlood


## 带参数的装饰器,相当于一个三层的嵌套
def timer(parameter):

    def outer_wrapper(func):

        def wrapper(*args, **kwargs):
            res = None
            if parameter == 'task1':
                start = time.time()
                res = func(*args, **kwargs)
                stop = time.time()
                print("the task1 run time is :", stop - start)
            elif parameter == 'task2':
                start = time.time()
                res = func(*args, **kwargs)
                stop = time.time()
                print("the task2 run time is :", stop - start)
            return res

        return wrapper

    return outer_wrapper



@secondFlood_2
def test(a,b):
    print("test")
    return a+b

@timer(parameter="task1")
def test_1(a,b):
    print("test")
    time.sleep(1)
    return a+b

if __name__ == '__main__':
    res = test(1,2)
    print(res)
    res = test_1(1,3)
    print(res)